Maîtrise statistique des procédés

1er cycle

Préalable(s) MAT350 Sigle GSY500 Responsable Département de génie des systèmes Cycle 1 er Crédits 3 Charge de travail Cours (39h) Laboratoire (24h) Travaux personnels (72h) Plan du cours Site du cours Horaire GSY500 - Maîtrise statistique des procédés Ce cours vise à s'outiller en maîtrise statistique des procédés afin qu'elle puisse analyser, contrôler et améliorer la qualité et la fiabilité des produits et services, en mobilisant des méthodes statistiques, des outils de contrôle de la qualité et des démarches d'amélioration continue appliquées aux contextes industriels et de services. Au terme de ce cours, la personne étudiante sera en mesure de : expliquer les principes de la gestion de la qualité, de l'assurance qualité et de la qualité totale; analyser une situation organisationnelle afin d'identifier les responsabilités et enjeux liés à la qualité; sélectionner et justifier un plan d'échantillonnage pour le contrôle par attributs ou par variables; évaluer la performance d'un procédé à l'aide de cartes de contrôle et d'indices de capabilité; concevoir une démarche de contrôle statistique des procédés adaptée à un contexte donné; mettre en oeuvre une démarche d'amélioration continue de type Kaizen ou Six Sigma; appliquer les outils fondamentaux de la qualité pour identifier les causes de non-qualité; communiquer clairement les résultats d'analyses de qualité et les recommandations associées. Éléments de contenu : gestion de la qualité et qualité totale. Fonction qualité et responsabilités organisationnelles. Caractéristiques qualité et défauts. Coûts de la qualité et de la non-qualité. Outils fondamentaux de la qualité, incluant diagrammes de Pareto et d'Ishikawa. Rappels de probabilités et de statistiques descriptives. Maîtrise statistique des procédés. Cartes de contrôle pour variables. Cartes de contrôle pour attributs. Interprétation des cartes de contrôle. Capabilité et performance des procédés. Systèmes de mesure et métrologie. Stratégies de contrôle, incluant lieux, fréquence et taille des prélèvements. Plans d'échantillonnage simple, double et progressif. Normes Dodge et Romig et normes MIL-STD-105E. Amélioration continue et projets Kaizen. Approche Six Sigma. Plans d'expériences. Approche Taguchi. Applications de la maîtrise statistique des procédés à la fiabilité.