MATH 80816
Causalité économétrique et apprentissage statistique pour applications en gestion
Analyse d'études de cas axées sur les données et les méthodes d'estimation afin d'identifier les relations causales dans un contexte d'applications dans différents domaines de la gestion. Un accent particulier sera mis sur les questions causales en économie, finance, management, marketing, technologies de l'information et gestion des ressources humaines notamment.
Prerequisites & course information
Cours en anglais : MATH 80816A Pour les étudiants du programme de doctorat : Il n'y a aucun préalable obligatoire, mais il est recommandé d'avoir suivi un cours d'introduction à l'économétrie avant de suivre le 80816. Préalable(s) : MATH 60816(A)
Sources
- Course catalogue ↗2026-2027