Int. à l’appr. machine

3 cr.

3 cr. (3-0) Préalables : FSCI6210 Apprentissage machine. Algorithmes supervisés et non supervisés. Classification. Régression. Regroupement. Réduction de la dimensionnalité. Modélisation statistique. RÉSULTATS D’APPRENTISSAGE : À la fin de ce cours, la personne étudiante sera en mesure de/d' : comprendre la différence entre les deux principaux types d'apprentissage machine : supervisé et non supervisé; connaître les principaux algorithmes d'apprentissage supervisé, notamment la classification et la régression; connaître les principaux algorithmes d'apprentissage non supervisés, notamment le regroupement et la réduction de dimensionnalité; comprendre la relation entre la modélisation statistique et l'apprentissage automatique; analyser à partir d'exemples réels les différentes façons dont l'apprentissage automatique affecte divers secteurs d'activité. Note : Réservé aux étudiantes et étudiants inscrits au microprogramme de 2e cycle en intelligence artificielle.