Int. à la science des données

3 cr.

3 cr. (3-0) Préalables : FSCI6201 (ou l'équivalent) et MATH2613 (ou l'équivalent) Comprendre l'éthique, la confidentialité, l'intégrité et la disponibilité des données. Connaître les outils, les techniques, les processus et les méthodes statistiques usuelles de la science des données. Collecter, analyser, explorer et modéliser les données. Visualiser et interpréter les résultats. Étude de cas de modèles d'apprentissage machine ou profond. RÉSULTATS D’APPRENTISSAGE : À la fin de ce cours, la personne étudiante sera en mesure de/d' : comprendre le rôle et l'importance de la science des données dans différents secteurs économiques; connaître les protocoles d'accès assurant la sécurité et la protection des données personnelles et d'entreprise; comprendre les bénéfices et les dangers de la surveillance des données versus leur sécurité; connaître les techniques pour recueillir, utiliser des données et les politiques de confidentialité associées; connaître les enjeux, défis et techniques liés à l'anonymisation des données; savoir les principales techniques et outils utilisés par les scientifiques des données; analyser quelques applications réelles de la science des données. Note : Réservé aux étudiantes et étudiants inscrits au microprogramme de 2e cycle en science des données.