Exploration des données

3 cr.

3 cr. (3-0) Préalables : FSCI6220 Connaître les principales techniques d'exploration de données, telles que la projection dimensionnelle et le regroupement de données structurées. Connaître les principales techniques d'apprentissage machine : régression, classification et regroupement. Connaître l'analyse exploratoire et l'analyse prédictive de données. RÉSULTATS D’APPRENTISSAGE : À la fin de ce cours, la personne étudiante sera en mesure de/d' : comprendre le rôle et l'importance des données dans différents secteurs d'activité; connaître les différents types de données : structurées, non structurées, temporelles; savoir expliquer et visualiser des données pour les rendre plus claires; analyser des données structurées à l'aide de la méthode d'analyse en composantes principales; comprendre les notions de régression, de classification et de regroupement (clustering) tout en évaluant leurs performances; concevoir des modèles d'apprentissage machine pour la prédiction de données; appliquer les notions acquises dans la résolution du problème des données manquantes ou erronées. Note : Réservé aux étudiantes et étudiants inscrits au microprogramme de 2e cycle en science des données.