Analyse de données

3 cr.

3 cr. (3-0) Préalables : FSCI6220 Analyse de données à l'aide de bibliothèques logicielles en langage Python : analyse numérique avec NumPy, gestion des données avec Pandas, apprentissage automatique avec Scikit-Learn, calculs scientifiques avec SciPy. Importation de jeux de données. Nettoyage et préparation des données. Élaboration et évaluation de modèles d'apprentissage automatique de données. RÉSULTATS D’APPRENTISSAGE : À la fin de ce cours, la personne étudiante sera en mesure de/d' : savoir importer des jeux de données; connaître les enjeux éthiques associés au partage de données; connaître les approches pour nettoyer et préparer des données en vue de leur analyse; appliquer des méthodes permettant de réduire la dimensionnalité des données; créer des pipelines de données; connaître les bibliothèques logicielles Python Pandas, Python NumPy, Python SciPy et Python Scikit-Learn; analyser des données en utilisant des bibliothèques logicielles; appliquer les outils vus dans le cours à des exemples réels. Note : Réservé aux étudiantes et étudiants inscrits au microprogramme de 2e cycle en science de données.