Intelligence d’affaires
3 cr. (2-1) Préalables : GEIN3030 Concepts d'intelligence d'affaires. Entrepôts de données. Modèles et modélisation multidimensionnelle. Processus d'extraction, de transformation et de changement des données. Analyse des données multidimensionnelles. Exploitation des données et génération de rapports. Composantes et architecture des systèmes décisionnels. Conception d'un système décisionnel. Langage d'interrogation multidimensionnel. Mise en place d'un système décisionnel. RÉSULTATS D’APPRENTISSAGE : À la fin de ce cours, la personne étudiante sera en mesure de : Comprendre le cycle de vie d'un projet en intelligence d'affaires et la modélisation dimensionnelle; Différencier les composantes des systèmes décisionnels ainsi que les architectures des entrepôts de données; Intégrer des sources de données hétérogènes dans un traitement ETL d'extraction, de transformation et de chargement; Utiliser un langage d'interrogation multidimensionnel; Utiliser un outil d'intégration, d'analyse des données et de génération de rapports. Note : Réservé aux personnes étudiantes inscrites dans un programme en gestion de l'information.
Topics
- Comprendre le cycle de vie d'un projet en intelligence d'affaires et la modélisation dimensionnelle;
- Différencier les composantes des systèmes décisionnels ainsi que les architectures des entrepôts de données;
- Intégrer des sources de données hétérogènes dans un traitement ETL d'extraction, de transformation et de chargement;
- Utiliser un langage d'interrogation multidimensionnel;
- Utiliser un outil d'intégration, d'analyse des données et de génération de rapports.
Résultats d’apprentissage publiés dans le répertoire officiel
Sources
- Course catalogue ↗2026-2027