Intro apprentissage profond

3 cr.

3 cr. (3-0) Préalables : INFO2012 et (MATH2123 ou MATH2613) Théorie et algorithmes d'apprentissage profond (Deep Learning), réseaux convolutifs, autres réseaux, architectures d'apprentissage et de classification, visualisation des résultats, stratégies de développement, outils de développement, applications. RÉSULTATS D’APPRENTISSAGE : À la fin de ce cours, la personne étudiante sera en mesure de/d' : identifier les algorithmes et architectures d'apprentissage profond; comprendre le fonctionnement des réseaux convolutifs, récurrents et génératifs; concevoir des modèles d'apprentissage profond; utiliser des outils de programmation pour implémenter des modèles d'apprentissage profond; identifier les outils d'évaluation des modèles d'apprentissage profond.