Algorithmique numérique
* Cours inactif 3 cr. (3-1) Préalables : INFO1102 et MATH2613 Représentation des données, les types, la précision. Gestion de mémoire lors d'exécutions; effets des approches itératives versus récursives sur l'efficacité et la mémoire; algorithmes numériques, approximation et optimisation; algorithmes distribués; algorithmes graphiques; solutions d'équations linéaires, non linéaires; dérivées et intégrales numériques. Convergence, stabilité. Complexité de programme. Applications en science. RÉSULTATS D’APPRENTISSAGE : À la fin de ce cours, la personne étudiante sera en mesure de : gérer la mémoire lors d'exécutions des programmes; comprendre les effets des approches itératives versus récursives sur l'efficacité et la mémoire; utiliser les algorithmes numériques; étudier la convergence, la stabilité et la complexité de programme; utiliser les méthodes numériques pour résoudre les équations linéaires et non linéaires.
Topics
- gérer la mémoire lors d'exécutions des programmes;
- comprendre les effets des approches itératives versus récursives sur l'efficacité et la mémoire;
- utiliser les algorithmes numériques;
- étudier la convergence, la stabilité et la complexité de programme;
- utiliser les méthodes numériques pour résoudre les équations linéaires et non linéaires.
Résultats d’apprentissage publiés dans le répertoire officiel
Sources
- Course catalogue ↗2026-2027