Vision par ordinateur
3 cr. (3-0) Préalables : INFO2012 et (MATH2123 ou MATH2613) Techniques, algorithmes et architecture des systèmes de vision par ordinateur et de vision robotique. Les sujets traités sont : architecture matérielle et logicielle d'un système de vision, extraction des caractéristiques, reconnaissance de formes, analyse du mouvement, suivi et navigation, vision 3D, traitements temps réel, algorithmes avancés, applications pratiques et industrielles. RÉSULTATS D’APPRENTISSAGE : À la fin de ce cours, la personne étudiante sera en mesure de/d' : identifier les composantes principales d'une architecture matérielle et logicielle dédiée à un système de vision par ordinateur et de vision robotique; connaître les techniques et technologies 3D les plus couramment utilisées en vision par ordinateur; comprendre le fonctionnement des algorithmes de vision 3D pour l'extraction de caractéristiques; connaître les méthodes d'optimisation du traitement en temps réel des algorithmes de vision; connaître les bibliothèques logicielles industrielles et open source les plus utilisées dans le développement de solutions de vision par ordinateur.
Topics
- identifier les composantes principales d'une architecture matérielle et logicielle dédiée à un système de vision par ordinateur et de vision robotique;
- connaître les techniques et technologies 3D les plus couramment utilisées en vision par ordinateur;
- comprendre le fonctionnement des algorithmes de vision 3D pour l'extraction de caractéristiques;
- connaître les méthodes d'optimisation du traitement en temps réel des algorithmes de vision;
- connaître les bibliothèques logicielles industrielles et open source les plus utilisées dans le développement de solutions de vision par ordinateur.
Résultats d’apprentissage publiés dans le répertoire officiel
Sources
- Course catalogue ↗2026-2027