Apprentissage profond

3 cr.

3 cr. (3-0) Ce cours présente les principaux algorithmes d'apprentissage profond (Deep Learning). Les thèmes abordés sont : architectures d'apprentissage profond, stratégie d'apprentissage, réseaux convolutifs (CNN) profonds et visualisation de leurs résultats, outils de développement pour l'apprentissage profond, autres réseaux profonds (récurrent, mémoire long court terme, etc.). Projet en apprentissage profond. RÉSULTATS D’APPRENTISSAGE : À la fin de ce cours, la personne étudiante sera en mesure de/d' : connaître les principaux algorithmes d'apprentissage profond (Deep Learning); comprendre la différence entre les diverses architectures d'apprentissage profond; comprendre le fonctionnement du réseau convolutif profond; comprendre le fonctionnement des autres réseaux profonds et leurs utilisations; analyser les résultats; développer des architectures d'apprentissage profond en utilisant des outils de programmation avancés.