Optimisation

3 cr.

3 cr. (3-0) Préalables : MATH2013 et MATH2613 Notions fondamentales et rappels : éléments de calcul différentiel, ensembles et fonctions convexes. Optimisation sans contraintes : conditions d'optimalité, cas de formes quadratiques, méthodes numériques. Optimisation avec contraintes : contraintes avec égalités, conditions d'optimalité, formule du Min-Max, méthodes numériques, contraintes avec inégalités, conditions de Kuhn-Tucker, dualité, point-selle, méthodes numériques. Applications. RÉSULTATS D’APPRENTISSAGE : À la fin de ce cours, la personne étudiante sera en mesure de/d' : classifier divers types de problèmes rencontrés en optimisation; comprendre les concepts d'optimisation sans contraintes; comprendre les concepts d'optimisation avec contraintes; appliquer des techniques de résolution de problèmes d'optimisation; utiliser des méthodes numériques pour traiter des problèmes sous contraintes.