Intro à la stat appliquée
3 cr. (3-0) Préalables : MATH1153 ou MATH1073 Types de variables; représentation graphique; population et échantillon; mesures de tendance centrale, dispersion et position; tableau de contingence; corrélation; notions de probabilités; théorème de Bayes; distributions discrètes et continues : binomiale, Poisson, normale, Student; méthodes d'échantillonnage; théorème limite centrale; inférence statistique pour la moyenne et la proportion; marge d'erreur. RÉSULTATS D’APPRENTISSAGE : À la fin de ce cours, la personne étudiante sera en mesure de/d' : comprendre les notions de variable, population, échantillon et classifier les données selon le type de variable; comprendre les notions de probabilité élémentaire et de probabilités conditionnelles; appliquer les méthodes de statistique descriptive et de régression linéaire simple de manière appropriée; effectuer des inférences statistiques pour la moyenne et la proportion à partir d'échantillons; interpréter de façon critique les résultats statistiques.
Topics
- comprendre les notions de variable, population, échantillon et classifier les données selon le type de variable;
- comprendre les notions de probabilité élémentaire et de probabilités conditionnelles;
- appliquer les méthodes de statistique descriptive et de régression linéaire simple de manière appropriée;
- effectuer des inférences statistiques pour la moyenne et la proportion à partir d'échantillons;
- interpréter de façon critique les résultats statistiques.
Résultats d’apprentissage publiés dans le répertoire officiel
Sources
- Course catalogue ↗2026-2027