Régression linéaire et Anova

3 cr.

3 cr. (3-0) Préalables : STAT3703 Notions de relation statistique. Régression linéaire simple et multiple. Transformations de variables. Sélection des variables. Mesures d'influence. Méthodes de régression robuste. Variables bidons. Analyse de variance à un et plusieurs facteurs. Plans d'expérience. RÉSULTATS D’APPRENTISSAGE : À la fin de ce cours, la personne étudiante sera en mesure de/d' : comprendre les éléments d'algèbre linéaire et de régressions linéaires classiques et généralisées; comprendre les régressions régularisées les plus populaires : Lasso et Ridge; réaliser une analyse de la variance à un ou plusieurs facteurs; utiliser le logiciel R pour faire l'estimation des paramètres et les tests d'hypothèses.