Modèles lin. généralisés
3 cr. (3-0) Préalables : STAT3723 Famille de distribution exponentielle. Fonction de lien canonique. Déviance et résidus. Régression non-linéaire lorsque la variable réponse est un membre de la famille exponentielle, incluant binomiale, Poisson, gamma, gaussien inverse. Méthode itérative pondérée d'estimation des paramètres. RÉSULTATS D’APPRENTISSAGE : À la fin de ce cours, la personne étudiante sera en mesure de/d' : comprendre la famille des distributions exponentielles et la fonction de lien canonique; analyser la déviance et les résidus dans le cadre de modèles linéaires généralisés; appliquer une régression non linéaire lorsque la variable réponse suit une distribution de la famille exponentielle; appliquer la méthode itérative pondérée pour l'estimation des paramètres.
Topics
- comprendre la famille des distributions exponentielles et la fonction de lien canonique;
- analyser la déviance et les résidus dans le cadre de modèles linéaires généralisés;
- appliquer une régression non linéaire lorsque la variable réponse suit une distribution de la famille exponentielle;
- appliquer la méthode itérative pondérée pour l'estimation des paramètres.
Résultats d’apprentissage publiés dans le répertoire officiel
Sources
- Course catalogue ↗2026-2027