Intelligence artificielle et reconnaissance des formes

3.0 credits

Initier à l'intelligence artificielle, domaine d'étude des concepts et aspects rendant les machines intelligentes. Présentation des différents paradigmes en s'intéressant particulièrement aux méthodes neurales (neurone: biologique et artificielle; réseaux: perceptron, backpropagation, multicouche, radial basis, hopfield, mémoire associative; apprentissage: supervisé et non supervisé..) et aux méthodes statistiques (théorie de bayes, classification optimale, détermination des frontières, estimation des paramètres par maximum de vraisemblance, méthodes non paramétriques: Kmeans, KNN..). Paradigme d'intelligence artificielle classique (logique des prédicats, règles d'inférence, système à base de règles et méthodes de recherches). Présentation, par les étudiants, d'un sujet (ou projet) portant sur diverses méthodes et applications de la reconnaissance des formes dans n'importe quel domaine à partir d'articles et/ou chapitres de livre après avoir consulté le professeur. Préalable(s): (( 6GEI418 ) ou ( 8GEN444 et 8MAT122 )) Formule pédagogique : Cours Magistral (10/2026) Appartenance départementale Sciences appliquées Programmes dans lesquels se trouve ce cours 7065 Baccalauréat en génie logiciel 7943 Baccalauréat en génie informatique Ce cours est offert au trimestre suivant: Automne 2026 Groupe 11 (Saguenay (campus principal)) - RÉSERVÉ Présence du lundi 31-08-2026 au lundi 14-12-2026 de 08:00 à 10:45 Local: P3-4160-1 (laboratoire) du jeudi 03-09-2026 au jeudi 17-12-2026 de 16:00 à 18:45 Local: P1-5010 Remarque : Pour les labs, veuillez vous référer aux dates et aux locaux du plan de cours. Formule pédagogique : Cours Magistral