Intelligence artificielle générative et ses applications

3.0 credits

Objectifs principaux : Objectifs spécifiques : Introduction à l'IA générative; grands modèles de langage (LLM); architecture commune des LLM; paramètres d'inférence; déploiement des modèles d'IA générative; formulation des requêtes de base; formulation des requêtes avancée; génération augmentée par la recherche (retrieval augmented generation RAG); systèmes agentiques; cadriciel d'orchestration des LLM; cadriciel de test de logiciels impliquant les LLM; utilisabilité; explicabilité; gestion des erreurs; biais algorithmique. Le monde de l'IA générative évolue extrêmement rapidement. Ce cours intègre les technologies émergentes au fur et à mesure de leur apparition, tout en s'appuyant sur des principes pérennes pour garantir une formation toujours d'actualité. Préalable(s): ( 8PRO128 ) Formule pédagogique : Cours Magistral (11/2026) Appartenance départementale Informatique et mathématique Programmes dans lesquels se trouve ce cours 6596 Baccalauréat en développement de jeux vidéo 6597 Baccalauréat en développement de jeux vidéo (DEC-BAC) 6710 Baccalauréat en informatique de la science des données et de l'intelligence d'affaires 6711 Baccalauréat en informatique de la science des données et de l'intelligence d'affaires (DEC-BAC) 7394 Baccalauréat en informatique (DEC-BAC) 7833 Baccalauréat en informatique Ce cours est offert au trimestre suivant: Automne 2026 Groupe 01 (Saguenay (campus principal)) - RÉSERVÉ Présence du vendredi 04-09-2026 au vendredi 18-12-2026 de 08:00 à 10:45 Local: P1-6150 Formule pédagogique : Cours Magistral