Visualisation de données et interface

3.0 credits

Objectifs généraux Quelques objectifs spécifiques parmi d'autres Décrire les principes cognitifs qui influencent l'interprétation visuelle; Corriger les éléments nuisant à la lisibilité ou induisant des biais; Associer chaque type de donnée à un encodage visuel approprié; Produire des visualisations en appliquant rigoureusement les bonnes pratiques de design et d'ergonomie; Manipuler des données dans Tableau; Utiliser les filtres, les regroupements et les calculs pour concevoir un tableau de bord interactif; Réviser un dashboard à partir de rétroactions ou d'une autoévaluation réflexive. Introduction à la visualisation de données : objectifs, importance, rôle dans la communication des insights, distinction entre visualisation exploratoire et explicative ; Principes cognitifs et perceptifs : perception visuelle, attention sélective, lois de Gestalt, attributs préattentifs, organisation spatiale et hiérarchique de l'information ; Encodage visuel et typologie des données : correspondance entre types de données (quantitatives, temporelles, géographiques) et encodages (position, longueur, couleur, taille, forme), choix du graphique selon le message et le public ; Bonnes pratiques de conception : clarté, cohérence, hiérarchie visuelle, minimalisme, équilibre esthétique-fonctionnel, storytelling visuel ; Manipulation et exploration de données : préparation, filtrage, regroupement, calculs et agrégations dans Tableau, création de vues dynamiques et interactives ; Narration et séquencement : structuration d'une histoire visuelle, transitions, storyboards et dashboards narratifs ; Conception de tableaux de bord : principes de layout, interactivité, filtres, légendes, mesures calculées et calculs de table, indicateurs et métriques personnalisées ; Critique et amélioration : analyse comparative de visualisations selon des critères de clarté, pertinence, cohérence et efficacité ; Accessibilité et éthique : conception inclusive (contraste, couleurs daltoniennes, typographie lisible), transparence, réduction des biais visuels, responsabilité du concepteur ; Validation et réflexivité : autoévaluation et rétroaction entre pairs, révision itérative des dashboards, justification des choix de design ; Projet final : réalisation complète d'un dashboard interactif documenté, intégrant narration, interactivité, accessibilité et présentation orale ou vidéo. Préalable(s): ( 8PRO409 ) Formule pédagogique : Cours Magistral (11/2026) Appartenance départementale Informatique et mathématique Programmes dans lesquels se trouve ce cours 4810 Certificat en science des données et intelligence d'affaires 6710 Baccalauréat en informatique de la science des données et de l'intelligence d'affaires 6711 Baccalauréat en informatique de la science des données et de l'intelligence d'affaires (DEC-BAC) 6712 Baccalauréat en sciences du langage 7394 Baccalauréat en informatique (DEC-BAC) 7833 Baccalauréat en informatique 9127 Programme court de premier cycle en science des données et intelligence d'affaires Ce cours est offert au trimestre suivant: Automne 2026 Groupe 01 (Saguenay (campus principal)) - RÉSERVÉ Présence du lundi 31-08-2026 au lundi 21-12-2026 de 13:00 à 15:45 Local: P1-6330 Formule pédagogique : Cours Magistral