Informatique et industrie 4.0

3.0 credits

Objectifs généraux Quelques objectifs spécifiques parmi d'autres Identifier les composantes d'un système cyber-physique; Expliquer l'IIoT, le edge computing et le cloud industriel; Mettre en uvre un échange de données via MQTT ou OPC-UA; Analyser l'interopérabilité et les normes ISA-95 et RAMI 4.0; Évaluer les limites techniques et énergétiques des solutions 4.0; Analyser une architecture logicielle de collecte et de traitement; Programmer des microcontrôleurs pour collecter des données; Déployer un tableau de bord Grafana ou Node-RED; Appliquer les principes de cybersécurité; Simuler un scénario de panne ou d'attaque. Industrie 4 ; 0 : origines, principes, systèmes cyber-physiques (CPS) ; Architecture industrielle : ISA-95, RAMI 4 ; 0, 5C ; IIoT et capteurs intelligents (ESP32, Raspberry Pi, DHT22, BMP180) ; Communication machine-machine : MQTT, WebSocket, OPC-UA ; Microcontrôleurs et collecte de données (MicroPython, Node ; js) ; Bases de données temporelles (InfluxDB, TimescaleDB) ; Visualisation : Grafana, Node-RED ; Chaîne temps réel : acquisition ? stockage ? visualisation ? action ; Edge Computing vs Cloud vs Fog ; Traitement local : filtrage, agrégation, détection d'anomalies ; Interopérabilité et normalisation (OPC-UA, ISA-95, RAMI 4 ; 0) ; Jumeaux numériques (Factory I/O, Simulink, Unity) ; Cybersécurité industrielle : menaces, segmentation, IEC 62443, NIST SP 800-82 ; Gouvernance et souveraineté des données (Gaia-X, Data Spaces, OPC UA over TSN) ; Intégration Brownfield : rétro-ingénierie, passerelles Edge, PLCs anciens ; Intelligence embarquée : TensorFlow Lite, Edge Impulse ; Analyse d'impact et réflexivité socio-technique (éthique, responsabilité, autonomie) ; Dilemmes technologiques et humains : place de l'humain, résilience, durabilité ; Projet intégrateur : conception d'un système 4 ; 0 complet (capteurs, acquisition, traitement, visualisation, sécurité, documentation) ; Bonnes pratiques : robustesse, interopérabilité, reproductibilité, cybersécurité, gouvernance. Préalable(s): ( 8INF428 ) Formule pédagogique : Cours Magistral (11/2026) Appartenance départementale Informatique et mathématique Programmes dans lesquels se trouve ce cours 4810 Certificat en science des données et intelligence d'affaires 6710 Baccalauréat en informatique de la science des données et de l'intelligence d'affaires 6711 Baccalauréat en informatique de la science des données et de l'intelligence d'affaires (DEC-BAC) Ce cours est offert au trimestre suivant: Automne 2026 Groupe 11 (Saguenay (campus principal)) - RÉSERVÉ Présence du jeudi 03-09-2026 au jeudi 17-12-2026 de 16:00 à 18:45 Local: P1-7120 Formule pédagogique : Cours Magistral