Outils de programmation pour la science des données

3.0 credits

Exploiter les outils informatiques d'analyse des données de masse les plus utilisés dans l'industrie. Langage de programmation Python, introduction à R et SAS. Traitement des données avec Python, R et SAS. Installer et utiliser des modules spécialisés pour l'analyse de données : numpy, scikit learn, pandas, scipy, statsmodels pour python et dyplr, caret, ggplot2 pour R. Utilisation de data step, proc sql et macros SAS. Réalisation d'une étude analytique : hypothèses, choix des outils, validation, présentation des résultats. Formule pédagogique : Cours Magistral