Introduction aux bases de données

3.0 credits

Objectifs généraux Quelques objectifs spécifiques parmi d'autres Identifier les composants et le rôle d'un système de gestion de bases de données relationnelle; Situer les bases dans un contexte client-serveur; Modéliser un système réel avec l'approche entité-association; Transformer un schéma conceptuel en modèle relationnel; Appliquer la normalisation jusqu'à la troisième forme normale; Écrire des requêtes SQL de sélection, de filtrage et de tri; Réaliser des jointures et des agrégations; Décrire les principes de sécurité d'un système de gestion de bases de données relationnelle; Explorer des bases volumineuses avec SQL; Connecter une base de données à un outil analytique. Données vs informations vs connaissances ; Systèmes de gestion de bases de données (SGBD : PostgreSQL, SQLite, MySQL) ; Types de bases (relationnelles vs NoSQL : MongoDB, Cassandra) ; Architecture client-serveur (PostgreSQL, pgAdmin) ; Cycle de vie d'un projet de base de données (analyse, modélisation, implémentation, exploitation) ; Modélisation conceptuelle (entités, attributs, relations, cardinalités) ; Diagrammes E-A (Chen, UML) ; Outils de modélisation (dbdiagram ; io, draw ; io) ; Modélisation relationnelle (tables, clés primaires et étrangères, contraintes d'intégrité : unicité, nullabilité, référentielle) ; Normalisation (1NF, 2NF, 3NF) ; Analyse des anomalies (redondance, insertion, suppression) ; SQL Requêtes de base (SELECT, FROM, WHERE, ORDER BY) ; Types de données SQL (INTEGER, VARCHAR, DATE, BOOLEAN) ; Jointures (INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN, FULL OUTER JOIN) ; Agrégations (COUNT, SUM, AVG) ; GROUP BY ; HAVING ; Sous-requêtes (dans SELECT, FROM, WHERE) ; Vues (création, utilisation, sécurité) ; Requêtes avancées (CASE, COALESCE, fonctions temporelles) ; Manipulation des données (INSERT, UPDATE, DELETE) ; Transactions (BEGIN, COMMIT, ROLLBACK) ; Contraintes référentielles ; Indexation (index simples, composés) ; Plans d'exécution (EXPLAIN) ; Optimisation de requêtes ; Sécurité (utilisateurs, rôles, privilèges, SQL Injection) ; Projet intégrateur (modélisation, requêtes, optimisation, sécurité, documentation) ; SQL pour la science des données (BigQuery, pandas ; read_sql). Formule pédagogique : Cours Magistral