Bases de données avancées

3.0 credits

Objectifs généraux Quelques objectifs spécifiques parmi d'autres Analyser les plans d'exécution; Optimiser les requêtes SQL complexes; Administrer la réplication, les sauvegardes et des stratégies de récupération d'urgence; Évaluer les limites du modèle relationnel dans les systèmes à grande échelle; Comparer les modèles NoSQL; Manipuler MongoDB, Redis ou Neo4j dans des cas réels; Modéliser des entrepôts; Optimiser des requêtes OLAP; Déployer une base cloud; Exécuter des requêtes massives avec BigQuery/Snowflake. Rappels SQL avancés : jointures, sous-requêtes, agrégations et analyse de plans d'exécution (EXPLAIN) ; Architecture interne d'un SGBD : moteur de requêtes, planificateur, optimiseur, cache et statistiques ; Indexation avancée : B-Tree, Hash, GIN, GiST, index multi-colonnes et sur expressions ; Vues matérialisées : création, rafraîchissement et usages analytiques ; Transactions et concurrence : propriétés ACID, verrouillage, isolation, détection de conflits ; Optimisation de requêtes : analyse de coûts, réécriture, sélectivité, statistiques ; Réplication et haute disponibilité : sauvegarde logique et physique, PITR, réplication maître-esclave ; Modélisation analytique : schémas étoile, flocon, Data Vault, faits et dimensions ; Requêtes OLAP : GROUPING SETS, ROLLUP, CUBE, agrégations hiérarchiques ; Partitionnement de données : horizontal, vertical, pruning et performances comparées ; Bases NoSQL : modèles clé-valeur, document, graphe, colonne ; MongoDB, Redis, Neo4j ; Théorème CAP et BASE : cohérence, disponibilité, tolérance au partitionnement ; Intégration polyglotte : ETL hybrides PostgreSQLMongoDB, interopérabilité et scripts Python ; Déploiement infonuagique : PostgreSQL Cloud SQL, MongoDB Atlas, IaaS/PaaS, sécurité SSL ; Formats analytiques : Parquet, ORC, BigQuery, requêtes massives et facturation ; Gouvernance et sécurité : qualité, chiffrement, masquage, rôles, lignage et documentation ; Projet intégrateur : base hybride relationnelle + NoSQL + cloud, requêtes OLAP, sécurité et déploiement ; Présentation finale : démonstration, rétroaction croisée et synthèse d'apprentissage. Préalable(s): ( 8TRD152 ) Formule pédagogique : Cours Magistral (11/2026) Appartenance départementale Informatique et mathématique Programmes dans lesquels se trouve ce cours 0711 Programme court de premier cycle en informatique pour étudiants en séjour d'études 6596 Baccalauréat en développement de jeux vidéo 6597 Baccalauréat en développement de jeux vidéo (DEC-BAC) 6710 Baccalauréat en informatique de la science des données et de l'intelligence d'affaires 6711 Baccalauréat en informatique de la science des données et de l'intelligence d'affaires (DEC-BAC) 7394 Baccalauréat en informatique (DEC-BAC) 7833 Baccalauréat en informatique Ce cours est offert au trimestre suivant: Automne 2026 Groupe 11 (Saguenay (campus principal)) - OUVERT Présence du lundi 31-08-2026 au lundi 21-12-2026 de 16:00 à 18:45 Local: P0-4040 Formule pédagogique : Cours Magistral