Apprentissage automatique pour les données massives

3,0 credits · Deuxième cycle

Acquérir des connaissances avancées en apprentissage automatique pour l'analyse de données massives. Introduction aux données massives. Flux de données. Apprentissages supervisés et non supervisés en ligne. Algorithmes d'échantillonnage et comptage. Dérive conceptuelle et détection de ruptures. Algorithmes incrémentaux. Distribution de données massives. Apprentissage distribué. Apprentissage parallèle. Apprentissage et internet des objets.