Biostatistique II

3,0 credits · Premier cycle

Approfondir la connaissance de la statistique dans le cadre de la démarche scientifique. Planifier l'acquisition et l'analyse des données. Design de plans d'expérience. Théorie de la décision : principe et choix des tests d'hypothèses unidimensionnels, démarche pour l'analyse des données, interprétation statistique et biologique des résultats. Tests d'hypothèses : tests de comparaison de moyennes (ANOVA, tests de comparaisons multiples et tests de contraste), régression linéaire simple et multiple, analyse de covariance, modèles linéaires généralisés (GLM). Utilisation de logiciels d'analyse des données.