Vision numérique

3,0 credits · Deuxième cycle

Maîtriser les notions de base de la vision numérique 2D et 3D par ordinateur. Fondements de la vision artificielle. Prétraitement des images et des vidéos. Détection et extraction de caractéristiques. Segmentation. Applications en classification, reconnaissance de formes et d’objets, estimation et suivi des mouvements. Outils et techniques de la vision par ordinateur. Utilisation de l’apprentissage automatique classique pour la vision par ordinateur (entre autres : KNN, régression logistique, SVM, apprentissage profond). Applications de la vision par ordinateur.