Planification d'expérience pour l'analyse et l'optimisation des produits et des procédés

3,0 credits · Deuxième cycle

Ce cours introduit les principaux éléments de planification expérimentale, de modélisation polynomiale adaptée aux plans d'analyse et d'optimisation en terme de maximisation des performances et de minimisation des variations. Planification expérimentale: Les méthodes factorielles, fractionnelles et complètes, les matrices orthogonales (Taguchi), les matrices d'Hadamard, plan de Box-Behnken, etc. Les méthodes d'essai convergentes vers un optimum. Cas pratiques. Analyse statistique: Analyse de variance, test de Fisher, régression multiple adaptée, effets des interactions, effets des variations, effets des erreurs, et autres. Modélisation: Diagrammes d'effet, modèles polynomiaux complets et adaptés. Cas pratiques sur les modèles polynomiaux et les modèles adaptés. Autres formes de modélisation. Optimisation: À partir des diagrammes d'effets, à partir des modèles multicritères, etc. Cas pratiques: Applications à la recherche expérimentale et numérique multiparamétrique, au développement et à l'optimisation des produits et des procédés. Travaux pratiques et projet portant sur la planification d'expériences.