Concepts avancés en mathématiques et informatique appliquées

3 crédits · 2e ou 3e cycle

Introduction à l'analyse des données multidimensionnelles. Méthodes de classification basée sur : - l'analyse en composantes principales; - les K-moyennes; - la régression logistique; - les réseaux Bayesiens et les réseaux de neurones. Génération de nombres aléatoires. Introduction au processus de Markov : application à la gestion des files d'attente. Outils mathématiques pour le traitement de signal : Transformée de Fourier et ondelettes. Applications informatiques.