Apprentissage Automatique et applications

3 crédits · Quatrième année

Cadre théorique et pratique des algorithmes d'apprentissage automatique (comme machine à vecteurs de support (SVM)) entraînement, validation. Introduction à la modélisation et aux algorithmes d'apprentissage machine basée sur les données (apprentissage par l'exemple). Algorithmes: voisin le plus proche (comme KNN), régression linéaire et linéaire généralisée, mixtures de Gaussiennes, processus Gaussien, méthodes de noyaux. Introduction à l'apprentissage profond. Préalable 1 : SDD1002 Modélisation et simulation