Statistique bayésienne

3 crédits · 2e ou 3e cycle

Introduction à la philosophie de l'inférence bayésienne : théorème de Bayes, loi a priori, vraisemblance, loi a posteriori. Particularité des lois a priori. Inférence : choix du prior, calcul de la loi a posteriori, intervalle de crédibilité. Famille exponentielle et lois a priori conjuguées. Modèles hiérarchiques. Méthodes de calcul des lois a posteriori : échantillonneur de Gibbs et autres techniques de Monte Carlo de simulations. Application à des problèmes précis, tels que les modèles linéaires, de régression mixtes, de classification et de mélanges. Apprentissage des méthodes de Monte Carlo par chaînes de Markov (MCMC). L'étudiant qui a réussi le cours STT-4140 ne peut s'inscrire à ce cours. Université du Québec à Trois-Rivières 3351, boulevard des Forges, Trois-Rivières (Québec) G8Z 4M3 Information générale : crmultiservice@uqtr.ca Téléphone : 819 376-5011 Sans frais : 1 800 365-0922 Liens utiles Admission Futurs étudiants internationaux Campus et centres universitaires Services aux étudiants Découvrir l'UQTR Journées portes ouvertes Logement et résidences Pourquoi choisir l'UQTR?